卒業論文の作成を視野に入れた、プレゼミナールである。研究のための基礎的な方法の実践的な手段を具体的に学ぶ。研究の意義、研究の組立法、発表表現の一連の方法論を講じる。英文論文講読を含む。更に，研究に不可欠な正しいデータ収集・統計処理法について学ぶ。

1 研究報告の形式を卒業研究の報告・発表に生かせる
2 長文の英文に出会っても，いやにならずに取り組む前向きな姿勢を保つ
3 データ処理に不可欠な統計処理の原則を理解し，説明できる
4 統計処理に必要なコンピューター処理（Excel主体）が実行できる

1.研究の視点
2.研究の手順
3.英文購読
4.英文購読
5.コンピュータの取り扱いの基礎
6.統計の基礎（調査法）
7.統計の基礎（代表値）
8.統計の基礎（分布）
9.統計の基礎（位置情報）
10.検定の考え方
11.検定法の種類
12.解析事例（アンケ-トのまとめ）
13.解析事例（アンケ-トの解析）
14.解析事例(2標本検定）
15.解析事例(多変量）
16.試験

統計計算のためパソコン(Excel)を多用する。統計問題の解を出せるように関数の組み合わせ等を自習すること。

プリントを配布する。

内田治，Excelによるアンケートの調査・集計・解析，東京図書

試験課題70％，平常点30％

６回以上休んだものは受験資格を失う。記憶媒体（フロッピーまたはUSBメモリー）が必要である。

なし